LUCIA
Arquitetura Baseada em YOLOv11 e Ensemble Homogêneo de U-Nets para Localização e Segmentação Automática de Cárie em Radiografias Interproximais
A cárie dentária é uma lesão bacteriana progressiva que destrói os tecidos do dente, exigindo detecção precoce para evitar tratamentos invasivos. Nossa solução atua exatamente aí, como um Sistema de Auxílio ao Diagnóstico em Radiografias Interproximais (Bitewing). O pipeline tecnológico inicia-se com a aplicação do modelo YOLO na radiografia original para isolar e extrair exclusivamente os dentes. Em seguida, utilizamos Redes Neurais profundas para realizar a segmentação semântica das lesões, identificando a cárie minuciosamente, pixel a pixel. Por fim, o sistema exibe a máscara de segmentação visual gerada pela IA e valida a sua eficácia calculando métricas de precisão em comparação direta com o padrão-ouro clínico.
- Desenvolver um sistema de auxílio ao diagnóstico capaz de localizar e segmentar automaticamente lesões de cárie em radiografias interproximais
- utilizando YOLOv11 e redes U-Net
- com validação por métricas de desempenho em comparação ao padrão-ouro clínico.